Crecen las ventajas competitivas de esta tecnología en la impresión especializada, como la de gran formato o serigrafía.
La IA puede analizar datos del mercado para modelar y predecir tendencias futuras.
La IA está empezando a tener un impacto crucial en los gráficos especializados, especialmente en lo que respecta a la serigrafía y la impresión de gran formato, afirma el especialista Mark Coudray.
En un artículo publicado en el sitio de Fespa, el directivo sostiene que la IA puede monitorear el rendimiento del equipo y predecir cuándo se necesita mantenimiento, lo que reduce el tiempo de inactividad y evita averías costosas.
También está habilitada para analizar los datos de la cadena de suministrar, a fin identificar cuellos de botella y optimizar la gestión del inventario, asegurando que los materiales estén disponibles cuando se necesiten sin exceso de existencias.
Otra de sus ventajas es que analiza los procesos de producción y el diseño del flujo de trabajo para identificar áreas donde se puede mejorar la eficiencia. Los ejemplos incluyen la reducción de desperdicios, la optimización de las velocidades de impresión, la identificación de tasas relacionadas y restricciones de rutas críticas.
Análisis de tendencias
Una de las aplicaciones más poderosas de la IA en gráficos especializados es su capacidad de utilizar análisis predictivos para pronosticar tendencias futuras con un alto grado de confianza. Al analizar datos históricos y comparativos e identificar patrones ocultos, la IA puede hacer predicciones precisas sobre futuras oportunidades de mercado, oportunidades de clientes y desempeño operativo.
Al respecto, Coudray menciona que la IA puede analizar datos del mercado para modelar y predecir tendencias futuras, ayudando a las empresas a mantenerse por delante de la competencia al anticipar cambios en la demanda y ajustar sus estrategias en consecuencia.
Este tipo de inteligencia puede utilizar datos históricos de ventas para predecir ventas futuras, lo que ayuda a las empresas a planificar su producción y gestión de inventario de manera más efectiva. También analiza varios factores de riesgo, como indicadores económicos y tendencias del mercado, para predecir, reducir riesgos potenciales y ayudar a las empresas a desarrollar estrategias para mitigarlos. El uso de cálculos de confianza y margen de error reduce el riesgo y maximiza el retorno para el usuario final.
El uso de la IA en gráficos especializados va más allá del diseño generativo y la automatización. Estos conocimientos revelan ventajas competitivas no reveladas y permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos con un alto grado de confianza.
A medida que la industria continúa evolucionando, la integración de la IA sin duda desempeñará un papel crucial para impulsar la innovación y el crecimiento en los gráficos especializados.
